检索千万条，R第一条

从选库开始，检索效率已拉开差距

人工干预：关键词要怎么选

人工干预：不该偷懒的地方不要偷懒

仍然没检到，还有必杀招

语义检索基本原理

中英文语义模型

人工干预检索模式

语义检索基本策略总结

检索界面介绍

专利分析的边界

客户端界面与数据导入

分组（一）

分组（二）

分组（三）

分组（四）

分组（五）

搜索分组

智能分组

大数据分组

分析可视化

分析结果导出与保存

快捷功能

主权利要求

检索字段（一）

检索字段（二）

检索字段（三）

可视化检索

创建个人主题导航

专利数据库介绍

专利地图

数据导入与导出

Patentics流记录

导入专利簇

自动分组

数据透视表

搜索分组（一）

搜索分组（二）

功效矩阵分析

攻防分析（一）

攻防分析（二）

攻防分析（三）

攻防分析（四）

组合功能（一）

组合功能（二）

剪裁器与缓存列表

大数据分组（一）

大数据分组（二）

大数据分组（三） 

大数据分组（四） 

大数据分组(五) 

大数据分组（六） 

透析2015年中国专利交易 

微群专利实战操作

第一节 总述

第二节 一维图 

第三节 和弦图 

第四节 仿真图 

第五节 质量 知识流仿真图 

第六节 气泡图 

第七节 地图 

第八节 嵌套图 

第九节 技术演进图 

第十节 生命周期图 

初始客户端，数据导入的多种方法、自动去重、去重噪声，识别错误专利号

应用场景：数据采集与去噪，项目分工的方法

著录项分组，二次分组、分组参数、分组设置详细介绍，模板分组

应用场景：数据处理、分组项组合使用，制作数据透视表、模板分组的应用

著录项分组，二次分组、分组参数、分组设置详细介绍，模板分组

应用场景：数据处理、分组项组合使用，制作数据透视表、模板分组的应用

点位组、竞争点位组、竞争反点位组、互竞争反点位组详细介绍

应用场景：专利标引布局、竞争布局分析

节点搜索分组、远程数据搜索分组、模板搜索分组、模板文件详解、导出文件

应用场景：专利标引 专利技术导航 制冷案例导航分析

智能分组的使用方法和原理

应用场景：快速标引、技术分解

颜色、等级各种标记方法，分类器列表功能介绍

应用场景：浸入式分析、多柱图、多柱图-L的应用与区别，浸入式分析思想

标记标签的方法，文本标签，智能标签，如何积累标引库，功效矩阵分析等

数字裁剪，节点裁剪，专利裁剪，各种裁剪方法介绍

数字裁剪，节点裁剪，专利裁剪，各种裁剪方法介绍

大数据分组，大数据分组方法，单层，多层、模板分组，应用案例介绍

大数据分组实例介绍及输出Excel列表、对比格式。Excle中数据参数介绍

客户端导出功能，导出各种文件的使用方法，cls文件加载方法

应用场景：数据分析报告输出

客户端导出功能，导出各种文件的使用方法，cls文件加载方法

应用场景：数据分析报告输出

可视化出图方法，各种二维图详解，自动输出分析报告等

应用场景： 数据分析制图

高纬图出图方法，可视化图形配置工具、多视角使用方法等

智能检索，检索魔方使用方法，检索魔方输出结果解读，魔方透视应用

应用场景：专利检索，审查检查、查新检索、无效检索等即可检准又可检全

智能导航，介绍智能导航分析的使用方法，注意事项，配置报告模式等

应用场景：专利分析项目应用

智能代理使用介绍，应用实例分析和应用场景讲解

智能关联，从引用分析两组数据之间的关联关系，实例讲解分析应用场景

智能浏览，快速浏览方法，应用场景

攻防分析1，攻防分析原理，使用方法，输出结果含义

攻防分析2，输出结果延伸性分析，如竞争对手分析，侵权分析、专利布局分析、专利运营交易、人才引进等

攻防分析3，创新分析原理，实例讲解创新分析应用

攻防分析4，智能预警原理使用方法，与传统预警的区别

分类器基础知识，各种小知识详细讲解

组合1，组合的基础功能介绍，节点逻辑运算，拷贝、删除、过滤、定位、提取等等

组合2，自动匹配：自动匹配的四种使用方法，分析应用场景及实例分析

组合3，叉积运算实例讲解，内积运算实例讲解，和应用场景分析

各种排序方法介绍，排序的作用域，bingo排序应用等

同族处理器，同族合并，排序，展开的方法，兼容其他系统同族文件格式

数据处理，非专利数据与专利数据融合的方法，节点、专利、名表以及申请人清洗的方法

最后一公里，颠覆传统分析报告交付模式，将数据与分析内容无缝集成，人机互动，可二次分析，绘图，导出等等

导出本地库的方法，文件包的结构，包含文件，应用等介绍

客户端专利浏览的便捷性，对比浏览，本地页面的应用场景，保存格式等

颜色管理，配置方法，监测检索

裁剪器、缓存列表功能介绍，应用场景

流记录，客户端配置等常识性知识